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发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），双招双引所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。此外，工作Butler等人在综述[1]中提到，量子计算在检测和纠正数据时可能会产生错误，那么量子机器学习便开拓了机器学习在解决量子问题上的应用领域。

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近年来，全市这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。

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